공통 기반 위에 역할이 다른 여섯 모델
Liquid AI가 2026년 10월 27일 LFM3 모델군을 공개했다. 공통 트라이하이브리드 기반을 공유하는 2B급 모델 6종으로, 가중치를 내려받을 수 있다. 공식 팀 발표
하나의 기반을 공유하면서 입력과 역할이 달라지는 경량 모델군을 표현했다.
| 공개 모델 | 구분 |
|---|---|
| LFM3-1.7B | 텍스트 |
| LFM3-VL-2B | 시각·언어 |
| LFM3-Audio-2B | 오디오 |
| LFM3-Omni-2B | 여러 모달리티 |
| d1-2B | 판단 작업 |
| d1-omni-2B | 멀티모달 판단 작업 |
모든 모델이 정확히 20억 파라미터이거나 모든 입력을 받는다는 의미는 아니다. 사용할 입력에 맞춰 변형을 선택해야 한다. 모델군 구성
텍스트 모델은 1.73B·256K 문맥
LFM3-1.7B 모델 카드는 17억3천만 파라미터, 입력과 출력을 합친 256K 문맥을 안내한다. 4비트 사용 시 약 1GB 메모리라는 제공사 설명도 있지만 실행 환경과 문맥 캐시 등 전체 메모리 사용량은 별도로 확인해야 한다. 모델 카드
라이선스는 LFM Open License v1.0이다. 가중치 공개라는 사실만으로 다른 공개 라이선스와 사용 조건이 같다고 가정할 수는 없다.
작은 모델의 용도도 구분한다
모델 카드는 로컬 에이전트, 도구 호출, 구조화된 출력과 전문 작업 조정을 용도로 설명한다. 반면 에이전트 코딩이나 복잡한 다단계 추론에는 권장하지 않는다고 명시한다. 권장 용도와 제약
편집팀은 문서 분류나 정해진 필드 추출처럼 결과를 확인하기 쉬운 작은 업무부터 평가할 것을 제안한다. 긴 문맥을 받을 수 있다는 사양과 모든 위치의 정보를 정확히 활용한다는 성능은 따로 측정할 항목이다.
자주 묻는 질문
LFM3-1.7B에 이미지를 바로 넣을 수 있나?
텍스트 변형이다. 이미지가 필요한 경우 해당 시각 모델의 입력 사양을 확인해야 한다.
1GB면 모든 설정에서 실행되나?
4비트 모델에 관한 제공사 안내다. 런타임과 캐시를 포함한 실제 사용량은 달라진다.
Apache 2.0 라이선스인가?
아니다. 모델 카드가 지정한 LFM Open License v1.0 조건을 확인해야 한다.
복잡한 코딩 에이전트용으로 권장되나?
텍스트 모델 카드는 해당 용도에 권장하지 않는다고 안내한다.
한눈에 정리
LFM3는 입력과 작업에 따라 선택할 수 있는 경량 모델군이다. 변형별 사양과 라이선스를 확인하고 실제 기기의 지연 시간·메모리·정확도로 도입 여부를 판단할 수 있다.