세 음성 모델을 용도별로 갱신
IBM은 2026년 10월 21일 Granite Speech 제품군의 새 2B 모델과 두 모델 업데이트를 발표했다. Granite Speech 5.0-2B는 다국어 음성 인식과 번역을, 470M Turbo CTC는 빠른 전사와 엣지 처리를 겨냥한다. Granite Speech 4.1-2B Plus는 회의나 통화처럼 여러 사람이 말하는 긴 녹음에서 화자 구분과 시점을 더 정확히 잡도록 개선했다. 발표자는 세 모델을 용도에 맞춰 고르도록 안내한다. IBM의 발표
전사, 번역, 화자 구분을 각각 필요한 업무에 연결하는 예.
2B 모델은 여섯 언어 전사와 영어 번역
새 2B 모델은 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 포르투갈어, 일본어의 음성을 문자로 옮긴다. 이 언어들과 영어 사이의 번역을 지원하고, 영어에서 이탈리아어와 중국어로 번역하는 방향도 제공한다. IBM은 공개 음성 39만 시간과 합성 데이터를 학습에 사용했다고 밝혔다. 소음, 잔향, 원거리 마이크에서의 인식과 긴 대화 번역을 개선하고, 프롬프트로 입력 언어를 지정하거나 최대 2,000개 키워드를 인식에 반영할 수 있다고 설명한다. 이 수치는 지원·학습 조건에 대한 IBM의 설명이며, 실제 정확도는 녹음 품질과 용어에 따라 달라진다. 2B 모델 카드
빠른 전사와 화자 구분은 별도 모델로
470M Turbo CTC 업데이트는 영어, 일본어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어 전사를 지원하고, 문장부호와 대소문자 표기를 출력에 포함한다. IBM은 Open ASR Leaderboard의 영어 단문 평가에서 처리속도가 이전 공개 당시보다 약 1.6배 빨라졌다고 보고했다. 평가셋과 실행 구성이 한정된 결과이므로 다른 기기나 실시간 부하에서 같은 속도를 보장하지는 않는다.
4.1-2B Plus는 기존 구조와 프롬프트 형식을 유지한 채 가중치를 업데이트해 현재 사용자의 교체 부담을 낮추려는 변경이다. IBM은 긴 발화, 단어 시점, 키워드 편향, 화자 귀속 지표에서 개선을 보고했다. 이 역시 IBM이 공개한 평가 결과다. 자막 제작이나 회의 검색에 적용하려면 지원 언어와 업무 약어를 반영한 실제 음성으로 별도 검증하는 편이 좋다.
가중치는 Apache 2.0으로 공개
IBM은 세 모델을 Apache 2.0 라이선스로 공개했고 Transformers와 vLLM, llama.cpp, Apple Silicon용 mlx-audio 지원을 안내한다. Turbo CTC는 브라우저의 WebGPU 스트리밍 데모로도 시험할 수 있다. 공개 가중치를 직접 구동하는 방식이므로 사용자는 장치 자원과 추론 서버 구성을 마련해야 한다. 발표에는 별도 유료 API 요금이 제시되지 않았다. 따라서 호스팅 서비스 비용이나 운영 비용을 포함한 총비용은 각 배포 경로에서 확인해야 한다.
자주 묻는 질문
한국어 음성을 전사하나요?
발표에 명시된 5.0-2B와 Turbo CTC 지원 언어 목록에는 한국어가 없다. 다른 버전이나 별도 도구의 지원 여부와 혼동하지 말고 각 모델 카드의 최신 언어 범위를 확인해야 한다.
모든 모델이 새로 나온 건가요?
아니다. 5.0-2B가 새 모델이고 5.0-470M Turbo CTC와 4.1-2B Plus는 기존 모델을 갱신한 버전이다.
모델을 상업적으로 사용할 수 있나요?
발표는 Apache 2.0 라이선스라고 안내한다. 실제 사용이나 재배포 전에는 해당 모델 카드와 라이선스 전문을 확인해야 한다.
IBM이 공개한 정확도와 속도를 기대해도 되나요?
IBM의 평가 결과는 특정 데이터셋과 조건에서 측정됐다. 현장 마이크, 소음, 언어, 동시 요청 수에 따라 달라질 수 있으므로 도입 전 자체 녹음으로 시험하는 것이 적절하다.
한눈에 정리
Granite Speech 5.0은 다국어 인식·번역용 2B 모델, 엣지 전사용 470M 모델, 화자 구분과 타임스탬프를 개선한 4.1-2B Plus로 제품군을 나눴다. 모델 가중치는 Apache 2.0으로 공개돼 직접 내려받아 시험할 수 있다.
한국어 지원은 발표된 두 5.0 모델의 언어 목록에 포함되지 않는다. IBM이 제시한 성능은 자체 평가 조건에 따른 결과이므로 실제 음성과 장치에서 확인한 뒤 적용해야 한다.